2020年,企业应该让AI扮演哪些角色?

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人工智能技术无处不在。从使用机械臂进行水墨画创作“AI”中国画,“虚拟医生”参与重大疾病咨询,“AI质量检查员”利用图像技术识别缺陷产品,以及“AI索赔索赔人”能够调查和确定损害案例.技术变革创造了新的商业模式,加快了企业数字化创新的步伐。

阿里云研究中心最近发布了一份白皮书《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》。白皮书指出,技术是阿里巴巴和腾讯等数字经济公司崛起的第一推动力。数字创新将成为“中国企业2020”的主题。

随着数字产品和服务的迅速普及,中国消费者中“数字原住民”的比例越来越高。他们更注重个性和自我,他们的消费模式往往是实时和在线。同时,为适应技术和市场的变化,企业将在数据分析和人工智能技术的基础上获取更多利润,依靠创新提升核心竞争力。

基于大量的案例研究,白皮书指出数字创新在产品和服务创新,客户体验创新,商业模式和流程创新以及内部IT创新中发挥着重要作用。

谷歌开发了一个机器学习框架TensorFlow,帮助服装公司分析服装特征,找到时尚潮流,设计出能够捕捉消费者喜好和痛点的服装。

新秀网络在无锡未来公园建立了机器人仓库,利用边缘计算,人工智能等核心技术构建了数字物流园区,将手动操作模式转变为在线自动化操作。

像谷歌和新手一样,越来越多的企业使用人工智能来改变他们的商业模式,业务流程,业务结构和产品应用。根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,到2020年,人工智能核心产业规模将超过1500亿元。

为了更好地利用人工智能加快企业数字化创新步伐,帮助企业转变为智能化运营,《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书梳理出人工智能为企业创造价值的七种模式,为企业用户提供了平台。 AI在2020年。指南。

AI将取代重复性和简单的工作。摩根士丹利为他的财务顾问配备了机器学习算法,让财务顾问免于重复性任务,使他们能够更专注于客户服务。人工智能技术可以提高效率,取代机械,简单,重复和无创造力的工作。

AI将在数字经济时代创造新物种。翻译机器的诞生是由于人工智能翻译水平的显着提高。人工智能与云计算,物联网,VR/AR等技术相结合,可以解放和重建生产要素,提升新模式,新产品,新服务和新格式产生“新物种”的能力。

人工智能可以突破人类能力的极限。例如,阿里巴巴的智能翻译产品“天邦”将人工智能深度学习技术集成到遥感图像的解释中,自动解释的准确性为95%。与传统的口译解决方案相比,口译时间也从几个月减少到了几个小时。在全局认知,高并发性,深度逻辑和复杂内存方面,与AI相比,人类处于劣势,并且AI可以突破这些领域中人类能力的极限并提供新的生产力。

AI可以利用现有数据来激活业务和业务流程。在过去的20年中,中国公司已经实现了信息和电子化,并积累了大量的行业数据。 AI可以激活这些数据以从数据中找到新的业务价值点,业务流程或客户需求。

AI可以精确匹配并找到可能被忽略的逻辑和连接。人工智能的计算能力可以突破传统思维的“老专家”风格,使隐性和零散的问题变得明确,从而产生新的知识。

AI将提供新的人机或服务交互模型。例如,Cogito为呼叫中心开发了语音分析软件。软件可以在客户与呼叫中心客户服务对话期间实时分析双方的语音模式,并根据语速,暂停,感知模式,语气等特征确定来电者的情绪状态。比如他们是否感到不耐烦或困惑。目前,AI在机器视觉(图像和视频识别),自然语言理解和语音识别领域具有很强的能力。随着深度学习技术的发展,机器将具有“类似于人类的视觉,听觉和语言理解”。能力“。

AI将帮助人类做出明智的决定。 AI可以为企业构建决策支持系统,为决策者提供分析问题的环境,建立模型,模拟决策流程和解决方案,并调用各种信息资源和分析工具来提高决策的水平和质量。

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人工智能技术无处不在。从使用机械手臂创作水墨画的“中国绘画AI”,参与重大疾病咨询的“虚拟医生”,通过图像技术识别缺陷产品的“AI质量检查员”,以及“AI索赔人“谁可以调查损害案件.技术变革催生了新的商业模式,加快了数字创新的步伐。

阿里云研究中心最近发布了《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书。白皮书指出,技术是阿里巴巴和腾讯等数字经济公司崛起的第一推动力,数字创新将成为“中国企业2020”的主旋律。

随着数字产品和服务的迅速普及,中国消费者中“数字原住民”的比例越来越高。他们更注重个性和自我,消费模式往往是实时和在线的。同时,为了适应技术和市场的变化,企业将更多地依靠数据分析和人工智能来获取利润,依靠创新来提升自己的核心竞争力。

基于大量的案例研究,白皮书指出数字创新在产品和服务创新,客户体验创新,商业模式和流程创新以及内部IT创新中发挥着重要作用。

谷歌已经开发了一个机器学习框架TensorFlow,以帮助服装公司分析服装特征并发现时尚趋势,以创造捕捉消费者喜好和痛点的服装。

新秀网络在无锡未来公园建立了一个机器人仓库,利用边缘计算和人工智能等核心技术构建了数字物流园区,将手动模式转变为在线和自动化操作。

与Google和新手一样,越来越多的公司使用人工智能来改变他们的业务模式,业务流程,业务结构和产品应用程序。根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,到2020年,人工智能核心产业将超过1500亿元。

为了更好地利用人工智能加快企业数字化创新步伐,帮助企业转变为智能化运营,《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书梳理出人工智能为企业创造价值的七种模式,为企业用户提供了平台。 AI在2020年。指南。

AI将取代重复性和简单的工作。摩根士丹利为他的财务顾问配备了机器学习算法,让财务顾问免于重复性任务,使他们能够更专注于客户服务。人工智能技术可以提高效率,取代机械,简单,重复和无创造力的工作。

AI将在数字经济时代创造新物种。翻译机器的诞生是由于人工智能翻译水平的显着提高。人工智能与云计算,物联网,VR/AR等技术相结合,可以解放和重建生产要素,提升新模式,新产品,新服务和新格式产生“新物种”的能力。

人工智能可以突破人类能力的极限。例如,阿里巴巴的智能翻译产品“天邦”将人工智能深度学习技术集成到遥感图像的解释中,自动解释的准确性为95%。与传统的口译解决方案相比,口译时间也从几个月减少到了几个小时。在全局认知,高并发性,深度逻辑和复杂内存方面,与AI相比,人类处于劣势,并且AI可以突破这些领域中人类能力的极限并提供新的生产力。

AI可以利用现有数据来激活业务和业务流程。在过去的20年中,中国公司已经实现了信息和电子化,并积累了大量的行业数据。 AI可以激活这些数据以从数据中找到新的业务价值点,业务流程或客户需求。

AI可以精确匹配并找到可能被忽略的逻辑和连接。人工智能的计算能力可以突破传统思维的“老专家”风格,使隐性和零散的问题变得明确,从而产生新的知识。

AI将提供新的人机或服务交互模型。例如,Cogito为呼叫中心开发了语音分析软件。软件可以在客户与呼叫中心客户服务对话期间实时分析双方的语音模式,并根据语速,暂停,感知模式,语气等特征确定来电者的情绪状态。比如他们是否感到不耐烦或困惑。目前,AI在机器视觉(图像和视频识别),自然语言理解和语音识别领域具有很强的能力。随着深度学习技术的发展,机器将具有“类似于人类的视觉,听觉和语言理解”。能力“。

AI将帮助人类做出明智的决定。 AI可以为企业构建决策支持系统,为决策者提供分析问题的环境,建立模型,模拟决策流程和解决方案,并调用各种信息资源和分析工具来提高决策的水平和质量。